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【CNMO科技】2025年初，DeepSeek走红之后，汽车行业很快跟上了这波热潮。春节前后，吉利、比亚迪、奇瑞、理想等车企陆续宣布接入DeepSeek模型。到3月初，已有超过20家车企公布了相关合作。对于车企来说，大模型不仅是智能化升级的新方向，也是改善车机交互体验的一次机会。
但对不少用户来说，接触车载大模型，最直接的用法可能还是聊天、问问题、查信息。相比传统语音助手，如今的车机确实更能理解用户的语言了，但如果只是让它讲个笑话、回答几个问题，大模型的价值显然还没有充分发挥出来。
实际上，部分已经推出相关功能的车型，能够通过更加口语化的语言控制车内功能，根据模糊描述搜索目的地并规划路线，还可以调用车载应用完成点餐、缴费、查询快递等任务。不同品牌的实现方式和功能范围有所区别，但这些案例至少说明，车载大模型已经不只是一个聊天助手。它还能做什么？这些功能又是怎么实现的？与其只看发布会上展示了多少新能力，不如看看它们在实际用车中究竟能帮上什么忙。
一句话能完成什么
通过语音打开空调、调节温度、切换音乐，早已不是什么新鲜事。传统语音助手就能完成不少固定指令，大模型带来的变化，是让系统有机会理解更加自然、模糊的表达，并一次性处理包含多个要求的指令。
以新一代小米SU7为例，小米汽车官方介绍称，超级小爱支持深度语音控车，覆盖车控95%的功能，并支持一句话多指令、模糊指令和创建小米超级任务。也就是说，用户不必总是按照固定口令逐项操作，而是可以一次提出多个控制需求，让系统统一处理。
这类功能真正有用的地方，在于减少用户反复操作的步骤。过去，用户可能需要逐一唤醒语音助手，分别调整空调、座椅等功能；现在，具备相应能力的车型可以尝试一次理解多个要求，再调用车机中已有的功能完成操作。对于一些不够精确的表达，系统也有机会结合具体语境理解用户意图，而不是要求用户记住固定口令。
不过，这并不意味着大模型可以直接控制汽车的所有功能。模型主要负责理解用户的意思、组织指令，真正执行操作的仍然是车辆控制系统。即使系统能够理解用户想要什么，如果相应功能没有开放接口，或者操作涉及必要的安全限制，也不能直接执行。大模型让语音控车更加灵活，但具体能控制什么，仍然取决于车型本身的功能设计。
不用准确报地址，也能帮你规划路线
导航是另一个比较容易体现大模型价值的场景。传统导航通常需要用户输入地点名称，然后从搜索结果中选择目的地。如果记不清地名，只知道目的地的大致特征，往往还要先打开地图搜索，再从多个结果中筛选。
小米汽车官网介绍的超级小爱已经支持模糊语义导航。例如，用户可以说“附近好吃的川菜馆”，也可以提出“找个能看湖景的餐厅”这样的需求，系统可以根据描述搜索目的地，并将目的地、路线和停靠点纳入行程规划。新一代SU7的官方介绍还包括沿途搜索和多地点行程规划等功能。这意味着，用户不必每次都先找到准确的地名，再一步步设置导航，可以先说出自己的需求，再由系统帮助完成搜索和规划。
这种能力看起来只是少输入几个字，但对于驾驶场景来说，减少手动操作确实有实际意义。比如，用户想在沿途找一家合适的餐厅，或者计划出行时顺路去几个地方，如果车机能够理解需求并调用地图服务，就有机会减少在不同界面之间切换的次数以及视线脱离道路的次数。
当然，目的地搜索和路线规划仍然依赖地图数据、地点信息与导航系统。模型能够理解“看雪景的餐厅”是什么意思，不代表它一定能找到符合所有要求的地点；最终结果还会受到搜索数据、地理位置和路线条件的影响。因此，现阶段更准确的说法是，大模型让导航的输入方式更加自然，并帮助用户完成部分规划工作，而不是已经能够替用户解决所有出行决策。
除了控制车辆，还能调用应用办事
如果说控车和导航主要解决的是用车过程中的操作问题，那么调用外部应用，就让车载大模型开始进入更多日常生活场景。用户在车内的需求并不只有驾驶和导航，还包括点餐、缴费、查询信息和记录待办事项。如果这些事情都需要用户拿起手机，再打开不同的应用，语音助手的便利性就会打折扣。
理想汽车在2025年推出的OTA7.4中，为理想同学加入了生活助手Agent，并与支付宝车载助手等联动。相关功能支持通过语音指令完成点餐、缴费、查询快递等任务，并可调用支付宝小程序与支付功能。换句话说，用户提出需求后，系统会规划操作步骤，再调用接入的服务完成任务。这在很大程度上提升了便利性，帮助车主节省了时间，也降低了开车拿起手机的风险。
同一轮升级还加入了智能家庭账号系统、家庭成员专属对话历史和语音备忘录等功能。用户可以为不同家庭成员创建账号，保存各自的坐姿习惯和车辆设置；录入面容与声纹信息后，系统可以识别驾驶员并切换相应设置。备忘录则支持语音速记和查询，方便用户在开车时记录需要处理的事情。
这些功能与单纯聊天的区别，在于它们能够真正的帮到用户，用户不需要再一遍一遍在屏幕上找规划导航路线，不需要纠结餐厅的时候让副驾一遍遍翻手机，好的大模型不仅可以让用户的路途更加便捷，也可以减少驾驶员点击屏幕的次数让驾驶更安全。
除了控制车辆，大模型以后还能做什么
除了控制车辆和调用生活服务，车载AI还开始尝试直接操作车机应用。以小米汽车为例，新的HyperOS版本为超级小爱加入了AI智控功能，在支持的第三方应用中，可以通过识别屏幕完成搜索、播放、收藏等操作，也能执行部分内容分享和导航任务。鸿蒙座舱的小艺也支持多指令控车、操作车内软件，以及通过用车专家解答车辆功能和仪表盘指示灯等问题。
这些能力都只是大模型上车的开始。未来，车载大模型有机会将控车、导航和外部服务进一步整合。比如，用户计划周末自驾出游，只需说出目的地和需求，AI就可以尝试结合路况、天气、续航和沿途设施规划路线，并推荐合适的餐厅与充电站。车辆出现异常时，它也可能结合车辆数据提供初步解释，帮助用户寻找服务网点、预约检修。
个性化服务同样值得期待。在用户授权的前提下，AI未来或许能够根据常用路线和出行习惯提供提醒，甚至主动安排部分出行事项。
车载大模型真正值得期待的，不是回答更多问题，而是能否把用户提出的目标转化为一连串实际操作。 从听懂指令到调用功能，再到完成任务，只有把这些环节真正打通，汽车才可能拥有一个真正能帮用户办事的智能助手。
写在最后
汽车对于“语音助手”来说本身就有一些天然的优势。其实在以前，手机上就有语音助手可以陪用户聊天或完成一些很简单的任务。不过可能因为大家碍于在公众场合跟手机聊天可能有些尴尬，所以手机上的语音助手并没有在当时被大家广泛使用。不过现在车内拥有一个天然的相对私密的环境，对于用户来说跟“非人类”对话也不会有任何问题。而在用户没有过多跟“机器人”对话的这些年里，语音助手的功能也从简单对话发展到了可以帮助用户解决问题的阶段。
大模型进入汽车之后，聊天确实是最容易被用户感知的变化，但它不应该成为衡量车载AI能力的唯一标准。从自然语言控车，到模糊语义导航，再到调用应用完成日常任务，已经有部分车型提供了具体的产品实践。这说明，大模型的价值不只在于回答问题，还在于帮助用户减少操作步骤，让部分原本需要手动完成的事情变得更加简单。
未来，随着车控接口和服务生态不断完善，车载助手可能会承担更多连续任务。对于消费者来说，判断一辆车的大模型是否真正有用，不必先看它能聊多少话题，而应该看它能不能听懂需求、减少操作，并把交代的事情妥善完成。
大模型上车的真正意义，不是让汽车多了一个会聊天的助手，而是让车机从听懂用户在说什么，逐渐走向能够帮用户做些什么。
