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【CNMO科技消息】近日，有外媒报道称，滑铁卢大学Marco Bonici领导的团队开发出了名为Effort.jl的软件解决方案。该软件无需在超级计算机上运行数日，现在仅需一台普通笔记本电脑耗时数分钟即可完成宇宙地图的绘制，且精度无损。
以往，研究人员使用“大尺度结构有效场论”来描述这些结构。该理论将无数细节过程整合成一个统计模型，以解释宇宙的大尺度秩序。然而，其计算量极其庞大。随着每次新的宇宙测绘项目产生更庞大的数据，传统分析方法已渐趋极限。而Effort.jl是一个仿真器：它学习EFTofLSS模型如何响应输入数据，随后能够以数量级倍速计算出这些响应结果。
Effort.jl的核心优势不仅在于速度，更在于其预测结果是“可微分”的。这意味着，对于每个输入值，都可以计算出该值微小调整时结果的变化程度。这相当于提供了一张“地图”，指引着调整特定参数时模型的变化方向。
这正是现代统计方法哈密顿蒙特卡洛采样器发挥作用之处。与传统方法盲目试错不同，HMC利用Effort.jl提供的梯度信息，指明哪些方向的微小变化最有效，从而能更快速、更直接地遍历可能的解空间，找到宇宙学参数的最佳值。过去，因每次计算都需单独获取此信息，HMC在宇宙学模型中难以实用。Effort.jl自动提供该信息，使得HMC首次成为现实可行的选项。
在PT-Challenge和BOSS星系测绘数据上的测试表明，Effort.jl的结果与pybird等成熟代码几乎完全一致，但耗时仅为其一小部分。在某些情况下，它甚至能进行更详细的分析，因为以往因时间限制而省略的模块现在可以被纳入计算。
面对即将到来的DESI和欧几里得的数据洪流，Effort.jl将成为关键工具。它融合了经典理论的精确性与现代仿真技术的高效，为更精细绘制宇宙网、深化对暗能量和宇宙动力学的理解奠定了坚实基础。
